AI-аналитика в маркетинге клиники: как видеть ROMI в реальном времени
Искусственный интеллект перестал быть экспериментом. Сегодня AI-анализ помогает клиникам понимать, сколько рублей приносит каждый рекламный канал — в режиме онлайн. Разберём, как построить систему ROMI с AI, не покупая дорогие платформы.
Что такое ROMI и зачем его считать
ROMI (Return On Marketing Investment) показывает, сколько прибыли приносит каждая тысяча рублей, вложенная в рекламу. Если ROMI = 150 %, это значит, что каждый рубль вернул 1,5 рубля прибыли. Но большинство клиник видят эти данные раз в месяц, а не ежедневно. AI позволяет видеть динамику ROMI в реальном времени — прямо в Google Sheets или CRM.
1. Соберите исходные данные
Для начала нужно подключить источники, где есть цифры. Даже без Roistat можно выстроить систему на бесплатных инструментах.
- CRM (AmoCRM, Bitrix24) — данные по заявкам, визитам и чекам.
- Рекламные кабинеты — Яндекс.Директ, Sber Ads, Авито.
- Google Sheets — база, где AI будет рассчитывать ROMI по каждому источнику.
- Яндекс.Метрика — данные о звонках и конверсии.
Главная задача — не просто выгрузить цифры, а связать их по UTM-меткам, чтобы AI понимал, откуда пришёл каждый пациент.
2. Настройте расчёт ROMI
Создайте таблицу в Google Sheets и добавьте поля:
- Дата / Источник / Затраты / Кол-во заявок / Конверсия / Средний чек / Прибыль / ROMI.
Формула ROMI проста:
ROMI = (Прибыль – Расходы) ÷ Расходы × 100 %
AI будет автоматически пересчитывать эти данные каждый день, подставляя новые цифры из CRM и рекламных кабинетов.
3. Подключите AI-интеграцию
Чтобы данные обновлялись без ручного ввода, используйте связку:
- Make.com или Zapier — связывает CRM и Google Sheets.
- ChatGPT API или Claude API — анализирует тренды, отклонения и прогнозы ROMI.
- Looker Studio — визуализирует дашборд: расходы, заявки, ROMI, CPL.
AI не просто обновляет таблицу — он находит закономерности: где падает конверсия, какие источники начали «съедать» бюджет, где растёт прибыль.
4. Создайте AI-дашборд
В Looker Studio или Notion сделайте панель, где вы видите данные в реальном времени:
- ROMI по источникам (Яндекс, Sber, Авито, SEO).
- Стоимость заявки и визита.
- Динамика заявок за 7, 30 и 90 дней.
- ROI по каждому филиалу клиники.
AI может присылать уведомления: если ROMI упал ниже 100 % — вы получаете сообщение в Telegram. Это экономит десятки тысяч рублей и даёт мгновенную реакцию на ошибки в рекламе.
5. Добавьте прогнозирование и сценарии
AI может не только считать, но и прогнозировать. Если вы обучите его на данных за 3–6 месяцев, модель будет предсказывать, где ROMI вырастет, а где просядет.
Пример: при падении конверсии с Авито AI предложит увеличить бюджет на Яндекс.Карты или перераспределить показы в Sber Ads. Это и есть «умный маркетинг», где решения принимает не интуиция, а данные.
Кейс: стоматология в Поволжье
Клиника внедрила AI-аналитику через Google Sheets + ChatGPT API. AI ежедневно анализировал данные по Яндекс.Директ, Sber Ads и CRM. За 2 месяца:
- Стоимость заявки снизилась с 1 950 ₽ до 1 280 ₽.
- ROMI вырос с 94 % до 162 %.
- Владелец клиники стал получать отчёт на почту каждое утро в 09:00.
Вывод
AI-аналитика превращает хаотичный маркетинг клиники в управляемую систему. Каждый день вы видите, какие каналы приносят прибыль, а какие нужно корректировать. ROMI становится не отчётом «в конце месяца», а живым показателем эффективности.
Автор: Дмитрий Бодров — системный маркетинг для медицинских центров и стоматологий.