AI-аналитика для клиники — как видеть ROMI и эффективность рекламы в реальном времени

Искусственный интеллект перестал быть “игрушкой”. Сегодня AI-системы показывают, сколько рублей приносит каждый рекламный канал — прямо в момент клика. Разбираем, как построить AI-дашборд ROMI без платных платформ и ежемесячных отчётов.

Что такое ROMI и почему это главный показатель маркетинга

ROMI (Return On Marketing Investment) показывает, сколько прибыли приносит каждая тысяча рублей, вложенная в рекламу. Например, если ROMI = 150 %, значит, 1 ₽ вложений вернула 1,5 ₽ прибыли. Большинство клиник считают ROMI раз в месяц, а не ежедневно — из-за ручных таблиц и фрагментированных данных. AI решает эту проблему: цифры обновляются каждые сутки прямо в Google Sheets, CRM или Looker Studio.

Для стоматологий и медицинских центров с несколькими филиалами это даёт огромную экономию: можно видеть, где реклама убыточна, и перераспределять бюджет за считаные часы.

1. Соберите исходные данные

AI-аналитика работает только тогда, когда все данные соединены в одну систему. Даже без Roistat можно собрать рабочую инфраструктуру из бесплатных инструментов:

• CRM (AmoCRM, Bitrix24) — заявки, визиты, средний чек.
• Рекламные источники — Яндекс.Директ, Sber Ads, Авито.
• Google Sheets — база расчётов ROMI.
• Яндекс.Метрика — звонки, цели, поведение.

Главное — связать данные по UTM-меткам и ID клиента. Тогда AI сможет показать, сколько прибыли принес конкретный источник и врач.

2. Настройте расчёт ROMI

Базовая таблица создаётся в Google Sheets:

• Дата / Источник / Расходы / Заявки / Конверсия / Средний чек / Прибыль / ROMI

ROMI = (Прибыль − Расходы) ÷ Расходы × 100 %

AI автоматически обновляет данные и рассчитывает показатели, что позволяет видеть ROMI по каждому каналу без Excel и ручных сводок.

3. Подключите AI-интеграцию

Чтобы таблица обновлялась без участия маркетолога, настройте связку:

• Make.com или Zapier — соединяют CRM и Google Sheets.
• ChatGPT API / Claude API — анализируют отклонения и прогнозы.
• Looker Studio — визуализирует дашборд: ROMI, CPL, ROI и т. д.

AI не просто тянет данные — он выявляет закономерности: где падает конверсия, где “горит” бюджет и где есть потенциал роста прибыли.

4. Создайте AI-дашборд

Соберите визуальную панель в Looker Studio или Notion, чтобы видеть динамику в реальном времени:

• ROMI по источникам (Яндекс, Sber, Авито, SEO).
• Стоимость заявки и визита (CPL / CPA).
• Динамика за 7, 30 и 90 дней.
• Прибыль по филиалам.

AI может присылать уведомления в Telegram, если ROMI упал ниже 100 % — это позволяет корректировать кампании до того, как деньги “сгорят”.

5. Добавьте прогнозирование и сценарии

После накопления данных за 3–6 месяцев AI может прогнозировать результаты: где ROMI вырастет, а где стоит сократить расходы. Например, при падении эффективности Sber Ads модель предложит перераспределить бюджет в Яндекс.Карты или SEO.

Так появляется “умный маркетинг”, где решения основаны не на догадках, а на данных и динамике прибыли.

Кейс: стоматология в Поволжье

Клиника внедрила AI-аналитику на базе Google Sheets и ChatGPT API. Система ежедневно собирала данные из CRM, Яндекс.Директа и Sber Ads.

• Стоимость заявки снизилась с 1 950 ₽ до 1 280 ₽.
• ROMI вырос с 94 % до 162 % за 2 месяца.
• Отчёт приходил владельцу клиники на почту ежедневно в 09:00.
• Маркетинговые решения начали приниматься в течение 24 часов, а не раз в месяц.

Теперь клиника видит прибыль по каждому врачу, услуге и рекламному источнику — без ручных таблиц и дополнительных расходов на BI-платформы.

FAQ: Частые вопросы о ROMI и AI-аналитике

Вывод

AI-аналитика превращает маркетинг клиники в прозрачную и управляемую систему. Больше никаких “ощущений” — только данные, ROMI и решения, основанные на фактах. Уже через месяц клиника видит, какие каналы приносят прибыль, а какие сливают бюджет.

Автор: Дмитрий Бодров — маркетинг и AI-системы для стоматологий и медцентров.

Хочу подключить AI-аналитику в своей клинике →