ИИ в стоматологии:
как искусственный интеллект помогает врачам, а не заменяет их
Стоматология будущего уже началась. Искусственный интеллект не ставит диагнозы — он помогает врачу видеть больше, быстрее и точнее. Разбираем реальные сценарии, где ИИ увеличивает прибыль клиники и точность лечения.
1. ИИ-диагностика: второе мнение за секунды
Современные сервисы (Diagnocat, Dental AI, Pearl, VideaHealth) анализируют КТ и прицельные снимки за 10–15 секунд. Алгоритм отмечает кариес, воспаления, скрытые переломы, проблемы с костной тканью. Врач видит цветовую подсветку и комментарий, что экономит до 30 % времени на первичную диагностику. ИИ не заменяет специалиста — он помогает исключить человеческий фактор и ошибки при усталости.
2. Как ИИ повышает доверие пациента
Когда пациент видит снимок и рядом — визуализацию от нейросети, доверие растёт. Это не «мнение врача», а подтверждение системы, которая сравнила тысячу кейсов. Такой приём повышает конверсию в лечение в среднем на 20–25 %.
Пример: после внедрения Diagnocat в клинике регионального уровня количество согласий на имплантацию выросло с 52 % до 74 % за 2 месяца.
3. Где ИИ реально внедряется уже сегодня
- Анализ КТ и рентгенов (распознавание патологий)
- Планирование имплантации (углы, глубина, плотность кости)
- Расчёт стоимости лечения на основе цифрового плана
- Голосовые помощники для врачей (диктовка осмотров и карточек)
- Аналитика клиники — прогноз посещаемости, LTV и ROMI
Все эти решения уже работают, и внедрение стоит не миллионы, а от 30 до 150 тысяч рублей.
4. Как выбрать ИИ-сервис для клиники
Главное — не брать “просто модное решение”. Критерии отбора:
1 — сертификация (медицинское ПО, лицензия РФ или ЕС)
2 — интеграция с PACS / DICOM
3 — поддержка русского языка
4 — визуализация понятная пациенту
5 — экспорт отчётов в PDF или CRM
Если хотя бы трёх пунктов нет — лучше подождать обновления, чем ставить “сырой” продукт.
5. Экономика внедрения
Пример расчёта: 3 кресла, 250 пациентов в месяц. Подписка на ИИ-сервис — 9 000 ₽ в месяц. Доп. продажи диагностики +17 % → +120 000 ₽ выручки. ROMI = (120 000 – 9 000) ÷ 9 000 × 100 = 1233 %.
ИИ не только ускоряет диагностику, но и повышает средний чек: пациент видит необходимость лечения глазами технологии.
6. Юридическая сторона
ИИ не ставит диагноз — он даёт подсказку, а ответственность несёт врач. Поэтому важно хранить изображения и отчёты в архиве, чтобы подтвердить заключение специалиста.
Рекомендация: добавить в информированное согласие пункт “в диагностике могут использоваться системы поддержки решений на основе ИИ”.
7. Что дальше
Следующий шаг — ИИ-помощники для пациентов: чат-боты, которые анализируют фото улыбки, оценивают риски кариеса и приглашают на консультацию. Уже тестируются решения, где пациент загружает фото, а система выдаёт отчёт “уровень риска” за 10 секунд.
Вывод
ИИ в стоматологии — не угроза профессии, а инструмент роста. Он делает врача сильнее, клинику — прибыльнее, а пациента — спокойнее. Через 2–3 года использование ИИ в диагностике станет нормой, как цифровой снимок сегодня. Те клиники, кто внедрят это первыми, получат преимущество не на 10 %, а на годы вперёд.
Автор: Дмитрий Бодров — системный маркетинг для стоматологий.