AI в прогнозировании спроса на медицинские услуги: как планировать рекламу на месяц вперёд

Искусственный интеллект уже не просто считает ROMI — он предсказывает, когда у пациентов вырастет спрос на конкретные услуги. Рассказываю, как клиникам использовать AI-прогнозирование, чтобы планировать бюджеты и загруженность врачей заранее.

Почему прогнозирование важно

Многие клиники живут “по факту”: реклама запускается, когда уже пусто в записи. Но AI позволяет работать на опережение — видеть, когда растёт спрос на имплантацию, чистку или косметологию, и распределять бюджет заранее. Это снижает стоимость заявки и стабилизирует поток пациентов.

1. Соберите исторические данные

AI не предсказывает из воздуха. Ему нужны реальные данные по вашему маркетингу и приёмам.

• Количество обращений по неделям за последние 6–12 месяцев.
• Дата, канал, стоимость заявки, конверсия в приём.
• Средний чек по услуге (терапия, имплантация, гигиена и т. д.).
• Сезонность: периоды отпусков, праздники, акции.

Даже таблица в Google Sheets с 500 строками уже даёт AI достаточно данных для анализа тенденций.

2. Подключите AI-инструмент для анализа

Используйте простые сервисы для прогнозирования, которые не требуют программиста:

• ChatGPT с плагинами Data Interpreter (работает с Excel/Sheets).
• Claude.ai — анализирует CSV-файлы и строит сезонные модели.
• Google Vertex AI или Chatbase — создают автоматический прогноз на 30 дней вперёд.
• Looker Studio — визуализирует тренды и подсказывает пики активности.

Загрузите туда свою историю заявок, и AI покажет, какие недели и услуги будут в пике.

3. Определите закономерности спроса

После анализа AI выделит закономерности, которые сложно увидеть вручную:

• Имплантация и протезирование растут после отпусков и перед праздниками.
• Гигиена — стабильно востребована в конце квартала (перед проверками и бонусами).
• Детская стоматология — пики перед школой и каникулами.
• Косметология — сильный рост в начале весны и перед летом.

На этих данных строится рекламный план, который делает бюджеты эффективнее и снижает риск “провалов” в потоке.

4. Составьте AI-план рекламы

AI помогает не только прогнозировать, но и распределять бюджет. С его помощью можно рассчитать, сколько тратить на каждый канал и услугу.

AI-алгоритм обновляет этот план каждую неделю, анализируя ROMI, CPL и сезонность. Если один канал “просел”, бюджет автоматически перераспределяется на более эффективный.

5. Добавьте прогноз в дашборд

Создайте AI-дашборд, где вы видите не только текущие заявки, но и прогнозные. Подключите его к Google Sheets, CRM и Яндекс.Метрике.

• График заявок по неделям вперёд.
• Прогноз ROMI по каждому источнику.
• Оповещения при падении конверсии.
• Автоматическая рекомендация “увеличить/снизить бюджет”.

Таким образом владелец клиники видит, где будет рост и как подготовиться — от графика врачей до закупки расходников.

Кейс: сеть клиник в Москве

AI-анализ на основе 18 000 заявок за год показал сезонные пики по имплантации и чистке. Клиника заранее увеличила бюджет в Sber Ads на 25 % и открыла дополнительный день приёма. Результат за 2 месяца:

• ROMI вырос с 128 % до 184 %.
• Средняя стоимость заявки снизилась с 1 750 ₽ до 1 180 ₽.
• Загрузка врачей увеличилась на 22 % без роста затрат.

Вывод

AI-прогнозирование превращает маркетинг клиники из реакции в управление. Теперь вы знаете не только, сколько стоил лид, но и когда будет следующий всплеск спроса. Это позволяет планировать рекламу, загрузку и доход заранее — на основе данных, а не интуиции.

Автор: Дмитрий Бодров — системный маркетинг для медицинских центров и стоматологий.

Хочу внедрить AI-прогнозирование для своей клиники →